我国各地区职工工资的影响因素分析－计量论文
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资料包括： 论文(9页4977字)
说明：
我国各地区职工工资的影响因素分析 摘要：随着经济的发展，我国各地区职工的平均工资都有所增长，但各地区的增长幅度又有所不同，本文主要就是研究影响各地区职工平均工资的因素，并最终建立数学模型，从而可以起到对未来的工资水平走向进行预测及政策建议的效果。
关键词：平均工资 影响因素 增长
一、 经济背景分析
近年来，随着改革开放的进程不断加快，我国职工工资收入不断提高，劳动和社会保障法制建设进一步加强，劳动者合法权益得到保障。2003年，城镇职工平均工资达到14040元，是1990年的6倍多，扣除物价因素，实际年均增长8.1%，是建国以来城镇职工工资收入增长最快的时期之一。以上海为例，自改革开放以来，上海职工工资收入逐年增长，近十多年来，职工工资年均增幅超过百分之十。统计数字显示，一九九○年上海的人均年工资为二千九百一十七元，二○○四年上升到二万四千三百九十八元，增加近十倍。其他地区的工资增长虽不及上海那般显著，却也是在节节攀升。
二、研究目的：
职工工资的增长逐渐成为一个热点话题，在百度中输入“职工工资”，你会在0.001秒后得到237000篇相关报道，工资协商制、工资拖欠、工资保障机制也成为学术界人士争相研究的焦点。而也是随着职工工资的增长，其他的一些问题，诸如个税征收、社会保障机制改革等接踵而来。因此，研究好职工工资的影响因素，对于预测工资走向，安排生产生活，体制改革等有积极意义。
三、变量的选取和样本数据来源
（一） 变量的选取
纵观各项可能对职工工资产生影响的因素，结合经济意义和数据获得的可能性，我最终将以下变量列为备选变量，2003年的各地区平均工资（元）、各地区性别比（女=100）、各地区教育经费（万元）、各地区第三产业就业人数（万人）、各地区第三产业就业比（%）、各地区总扶养比（%）、各地区年底人口数（万人），各地区私营企业就业人数（万人）、各地区消费指数（%）、各地区铁路长度（公里）、各地区内河长度（公里）、各地区公路长度（公里）、人均地区生产总值（元/人）。因为时间序列数据样本太少，故本文选择2003年的各地区截面数据作为研究对象。
根据基本经济理论及经济常识，可以初步判定各地区职工平均工资与性别比例有一定关系，所以性别比会是影响平均工资的一个因素；而各地区的教育经费投入（包括国家投入和地方投入的总和）、高校数量、高校在校生人数直接关系着该地区的职工业务素质，所以也是影响职工平均工资的因素，但这三者之间从常识上来说可能存在一定共线性，所有要建模之后再作取舍；另外，第三产业的就业人数肯定也会影响平均工资，因为一般说来，第三产业的平均工资会高于一二产业，所有第三产业的就业人数和比例也在考虑范围之列，但考虑到各地区人口数量不一，按绝对数就业人数来做模型显然不够科学，所以我选择了第三产业的就业比例来替代第三产业的就业人数；各地区的总抚养比（包括抚养比儿童和老人扶养比）从理论上来说也会影响平均工资，因为若总抚养比较高，则意味着该地区的劳动力比例较少，根据供求定价原则，此地区的平均工资就会高于其他抚养比低的地区；但抚养比只是一个相对数，不能直接表明该地区劳动力的丰欠程度，所以各地区年底人口数也要考虑；各地区私营企业就业人数也可能会影响平均工资，因为一般人会认为私营企业的工资高于国有企业；各地区铁路长度（公里）、各地区内河长度（公里）、各地区公路长度（公里）说明了该地区的交通状况，俗话说“要致富，先修路”，交通发达的地方一般来说经济也比较发达，自然平均工资也会受其影响；地区人均生产总值表明个人所创造的财富，直接决定了平均工资的基数；至于各地区消费指数，我认为其与平均工资应该是一个正向相关的关系。而是否是西部地区也会影响平均工资，因为西部地区相对而言是我国不够发达的地区，其平均工资自然会低于中东部地区。
目录：
一、经济背景分析
二、研究目的：
三、变量的选取和样本数据来源
四、模型的参数估计、检验及修正
五．结论
作者点评：
我国各地区职工工资的影响因素分析
资料包括： 论文(9页4977字)
说明：
我国各地区职工工资的影响因素分析 摘要：随着经济的发展，我国各地区职工的平均工资都有所增长，但各地区的增长幅度又有所不同，本文主要就是研究影响各地区职工平均工资的因素，并最终建立数学模型，从而可以起到对未来的工资水平走向进行预测及政策建议的效果。
关键词：平均工资 影响因素 增长
一、 经济背景分析
近年来，随着改革开放的进程不断加快，我国职工工资收入不断提高，劳动和社会保障法制建设进一步加强，劳动者合法权益得到保障。2003年，城镇职工平均工资达到14040元，是1990年的6倍多，扣除物价因素，实际年均增长8.1%，是建国以来城镇职工工资收入增长最快的时期之一。以上海为例，自改革开放以来，上海职工工资收入逐年增长，近十多年来，职工工资年均增幅超过百分之十。统计数字显示，一九九○年上海的人均年工资为二千九百一十七元，二○○四年上升到二万四千三百九十八元，增加近十倍。其他地区的工资增长虽不及上海那般显著，却也是在节节攀升。
二、研究目的：
职工工资的增长逐渐成为一个热点话题，在百度中输入“职工工资”，你会在0.001秒后得到237000篇相关报道，工资协商制、工资拖欠、工资保障机制也成为学术界人士争相研究的焦点。而也是随着职工工资的增长，其他的一些问题，诸如个税征收、社会保障机制改革等接踵而来。因此，研究好职工工资的影响因素，对于预测工资走向，安排生产生活，体制改革等有积极意义。
三、变量的选取和样本数据来源
（一） 变量的选取
纵观各项可能对职工工资产生影响的因素，结合经济意义和数据获得的可能性，我最终将以下变量列为备选变量，2003年的各地区平均工资（元）、各地区性别比（女=100）、各地区教育经费（万元）、各地区第三产业就业人数（万人）、各地区第三产业就业比（%）、各地区总扶养比（%）、各地区年底人口数（万人），各地区私营企业就业人数（万人）、各地区消费指数（%）、各地区铁路长度（公里）、各地区内河长度（公里）、各地区公路长度（公里）、人均地区生产总值（元/人）。因为时间序列数据样本太少，故本文选择2003年的各地区截面数据作为研究对象。
根据基本经济理论及经济常识，可以初步判定各地区职工平均工资与性别比例有一定关系，所以性别比会是影响平均工资的一个因素；而各地区的教育经费投入（包括国家投入和地方投入的总和）、高校数量、高校在校生人数直接关系着该地区的职工业务素质，所以也是影响职工平均工资的因素，但这三者之间从常识上来说可能存在一定共线性，所有要建模之后再作取舍；另外，第三产业的就业人数肯定也会影响平均工资，因为一般说来，第三产业的平均工资会高于一二产业，所有第三产业的就业人数和比例也在考虑范围之列，但考虑到各地区人口数量不一，按绝对数就业人数来做模型显然不够科学，所以我选择了第三产业的就业比例来替代第三产业的就业人数；各地区的总抚养比（包括抚养比儿童和老人扶养比）从理论上来说也会影响平均工资，因为若总抚养比较高，则意味着该地区的劳动力比例较少，根据供求定价原则，此地区的平均工资就会高于其他抚养比低的地区；但抚养比只是一个相对数，不能直接表明该地区劳动力的丰欠程度，所以各地区年底人口数也要考虑；各地区私营企业就业人数也可能会影响平均工资，因为一般人会认为私营企业的工资高于国有企业；各地区铁路长度（公里）、各地区内河长度（公里）、各地区公路长度（公里）说明了该地区的交通状况，俗话说“要致富，先修路”，交通发达的地方一般来说经济也比较发达，自然平均工资也会受其影响；地区人均生产总值表明个人所创造的财富，直接决定了平均工资的基数；至于各地区消费指数，我认为其与平均工资应该是一个正向相关的关系。而是否是西部地区也会影响平均工资，因为西部地区相对而言是我国不够发达的地区，其平均工资自然会低于中东部地区。
目录：
一、经济背景分析
二、研究目的：
三、变量的选取和样本数据来源
四、模型的参数估计、检验及修正
五．结论
作者点评：
我国各地区职工工资的影响因素分析