浅谈数据挖掘在电子商务中的应用
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资料包括： 论文(2页2284字)
说明：
[摘要] 电子商务正处在蓬勃发展的大好时期，它所产生的丰富的信息资源，为数据挖掘的应用开辟了广阔的应用舞台。本文通过优化企业资源、管理客户数据、评估商业信用、确定异常事件四个方面来阐述数据挖掘在电子商务中的应用，揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。
[关键词] 数据挖掘 电子商务
一、概述
随着网络技术和数据库技术的成熟，全球传统商务正经历一次重大变革，向电子商务全速挺进。电子商务是商业领域的一种新兴商务模式，它是以网络为平台，以现代信息技术为手段，以经济效益为中心的现代化商业运转模式，其最终目标是实现商务活动的网络化、自动化与智能化。电子商务的产生改变了企业的经营理念、管理方式和支付手段，给社会的各个领域带来了巨大的变革。随着网络技术的迅猛发展和社会信息化水平的提高，电子商务显示出巨大的市场价值和发展潜力。当电子商务在企业中得到应用时, 企业信息系统将产生大量数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识，为企业创造更多潜在的利润，数据挖掘概念就是从这样的商业角度开发出来的。数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。利用功能强大的数据挖掘技术，可以使企业把数据转化为有用的信息帮助决策，从而在市场竞争中获得优势地位。
目录：
一、概述
二、数据挖掘在电子商务中的应用
三、总结
参考文献：
林杰斌刘明德陈湘:数据挖掘与OLAP理论实务[M].清华大学出版社,2003.1
朱明:数据挖掘[M].中国科技大学出版社,2002.5
作者点评：
电子商务是现代信息技术发展的必然结果，也是未来商业运作模式的必然选择。电子商务领域具有丰富的信息资源，为数据挖掘的应用开辟了广阔的应用舞台。数据挖掘将为电子商务提供有力的技术支持，极大地促进电子商务的发展与普及，推动电子商务的应用进程。数据挖掘技术作为电子商务的重要应用技术之一，将为正确的商业决策提供强有力的支持和可靠的保证，是电子商务不可缺少的重要工具，有着广阔的发展前景。
资料包括： 论文(2页2284字)
说明：
[摘要] 电子商务正处在蓬勃发展的大好时期，它所产生的丰富的信息资源，为数据挖掘的应用开辟了广阔的应用舞台。本文通过优化企业资源、管理客户数据、评估商业信用、确定异常事件四个方面来阐述数据挖掘在电子商务中的应用，揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。
[关键词] 数据挖掘 电子商务
一、概述
随着网络技术和数据库技术的成熟，全球传统商务正经历一次重大变革，向电子商务全速挺进。电子商务是商业领域的一种新兴商务模式，它是以网络为平台，以现代信息技术为手段，以经济效益为中心的现代化商业运转模式，其最终目标是实现商务活动的网络化、自动化与智能化。电子商务的产生改变了企业的经营理念、管理方式和支付手段，给社会的各个领域带来了巨大的变革。随着网络技术的迅猛发展和社会信息化水平的提高，电子商务显示出巨大的市场价值和发展潜力。当电子商务在企业中得到应用时, 企业信息系统将产生大量数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识，为企业创造更多潜在的利润，数据挖掘概念就是从这样的商业角度开发出来的。数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。利用功能强大的数据挖掘技术，可以使企业把数据转化为有用的信息帮助决策，从而在市场竞争中获得优势地位。
目录：
一、概述
二、数据挖掘在电子商务中的应用
三、总结
参考文献：
林杰斌刘明德陈湘:数据挖掘与OLAP理论实务[M].清华大学出版社,2003.1
朱明:数据挖掘[M].中国科技大学出版社,2002.5
作者点评：
电子商务是现代信息技术发展的必然结果，也是未来商业运作模式的必然选择。电子商务领域具有丰富的信息资源，为数据挖掘的应用开辟了广阔的应用舞台。数据挖掘将为电子商务提供有力的技术支持，极大地促进电子商务的发展与普及，推动电子商务的应用进程。数据挖掘技术作为电子商务的重要应用技术之一，将为正确的商业决策提供强有力的支持和可靠的保证，是电子商务不可缺少的重要工具，有着广阔的发展前景。