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案例型推理在压铸模具设计上的应用
K.S.Lee and C.Luo
机械工程系.新加坡国立大学.肯特坊岭.新加坡
这篇文章提出一项基于案例型推理（CBR）上的压铸模具设计的研究。而不同于传统的关于压铸的计算机辅助系统。这个系统按照案例把知识和经验储存起来。改变以往案例以满足新的要求。通过对近期问题解决方案在方案库里的储存，系统就能够发挥自身的经验积累。工作包括：
1．制定一个案例型推理在压铸模具设计的环境以便系统能够从以前咨询自己的内容中自我学习并且变得更有效率。
2．制定一个有效的案例反映和调整统计方法，来有效率的再利用以前的设计资源。
这篇文章主要针对压铸模具设计。不过通常建议的框架通过具体特征程序和编码程序的设计规则来适应其他的程序（例如装配设计和注射模设计）。
关键词：案例型推理 压铸 参数设计
1.介绍
压铸模具设计是一个需要反复手工经验的过程和解决问题的技巧。当用那些擅长演示详细设计任务的传统CAD工具（例如Pro/E或UG）时这是一个非常费时的工作。但是几乎利用不到先前设计的经验和资源。此外，最终模具设计的质量很大程度上取决于设计者的技巧。因而需要大量关于材料、机械的知识，而且运作需要去制造一个模具。然而运用计算机辅助设计技术被广泛认为是一个替代物来满足完成一个更短时间的压铸模具设计。
随着人工智能技术在压铸模具设计上的应用，一些职工已经试图具体体现设计上的知识和经验在一个专家系统中。然而专家系统的发展受到限制。因为：
压铸模具设计的知识和经验太复杂了以至于不能用简单的规则表达出来。
它不能轻易的获得和表达出来在一个专家系统中。
它很难组织和识别特点。
