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摘要
众所周知，PID调节器应用已非常成熟，是被广泛认定的控制工业系统一个目标函数的性能标准。问题在于是否能够达到同样成功的对多个目标函数的使用，使PID控制器简单易行，同时由操作员使用。这里我们探索利用多目标优化的目的都是为了扩大PID控制器的应用，要求优化多个目标的。
一种算法实现实时运行在即时反馈回来，对操作员提出科学合理的加工过程。它被用于调节PID控制器，从而满足多个目标塑化阶段的注塑工艺。将该算法实现在注塑机控制器的应用中，允许在线对仿真和实验结果进行分析与比较。
1.1介绍
在加工制造过程中，操作员建立监视和控制过程。为了使制造过程变的更加自动化，最重要是在这个生产过程中找到一些最佳的生产方式。这是一种固有的多目标任务，因为有许多不同的绩效目标必须同时满足。在这种情况下，重点是操作员将拥有的认知技能应用在模式识别，控制和维护的过程中，找到最优的生产条件。[1].并且，操作员控制系统各子系统的数量会增加.即有很少的耦合子系统。[2]. 在这种情况下，各性能指标代表一个不同的系统。
多目标优化目标提供了一个框架，为联合国制定了各种性能之间的关系，并允许操作员来决定如何交换掉在目标实现绩效中的它，把它定义为最佳。它是一种固有的互动过程中，与操作员不断地作出决策有关。
本文摘要的主要目的是探索多目标优化可以控制的制造过程。重复这是所共知的。
调节器应用一直都很普遍，被广泛应用于处理一个目标函数。问题在于是否能够达到同样的成功，为多个目标函数使用基本的PID控制器。这里我们探索了利用多目标优化的目的都是为了扩大使用情况，包括PID控制器的多重目标。这是必要的，这样的环保方式有直观的吸引力，但增加了操作PID控制器的复杂性，不能没有新的引入。这项调查是由塑料注射成型机的试验结果。作者的名字，知识，有没有类似的应用在过程控制。
