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智能冲压工艺规划系统的研究
摘要：本文对建立一个智能冲压工艺设计知识为基础的系统给出了一个简单的介绍。研究该系统的框架，对模型和知识推理模式进行了介绍。对有些关键技术如冲压工艺的可行性、排样的最佳算法、智能地带的布局和内力计算进行了研究。该系统可以改善工艺规划效率。
关键词： 排样 KBS 知识模型 带状排样法
1简介 冲压工艺规划是冲压产品开发的一个核心项目。它是金属成型应用的一个重要组成部分，它与生产质量、成本、生产率和工具寿命有直接的影响。现代制造业的快速发展对冲压提出了更高的要求，尤其是在冲压工艺方面。多年来，相关研究已就如何在创新的环境加强工艺规划的集成化和智能化程度进行研究。近年来，通过生产金属成形智能设计系统、自动化技术，整和了工艺规划的原则。智能工艺规划方法可以有效地提高设计效率与质量、创新设计能力。
[1].对于冷锻序列的设计开发了一种基于PC的专家系统，该系统采用基于塑性理论和实际考虑的规则。在美国俄亥俄州立大学一个称作FORMEX的规则系统被Altan和他的同事们写入多级冷锻的工艺规划程序语言中。[2].它依靠冷锻零件各种形状的广泛分类。[3] 实施以知识为本的冷成形序列设计系统，采用设计规则确定建立一个可行的序列，然后使用有限元分析优化这个序列。一个以知识为基础的模具设计自动化系统被Cheok和他的同事精心设计出来。[4] 在新加坡国立大学。一些零件表象技术、冲压零件识别和模具构成也存在于这项工作中。在中国，华中科技大学的科学技术研究者们也开发出了基于知识系统的用于对小型金属件冲压级进模的程序包。[5].使用特点，用户可以在3D立体构架下设计产品。在手工设置排样后，用户可以使用交互命令来开发带装布局设计。来自利物浦大学工业研究部门的研究者们也在研究冲压工艺和冲裁模的专用系统。[6].他们的研究集中在分解较小的桥型废料的形状编码和识别技术。[7]在上海冲压模具和工具技术研究所的研究者们也开发出了级进模的CAD/CAM系统。他们研究的该系统依靠特殊的相关数据来描绘工件和模具结构。
