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摘要——在本篇文章中一个新的用来控制循环硫化床（CFB）锅炉被提议用于预测控制策略。
它可以快速低延迟地处理多元的情况。该计划在410t/h的流化床锅炉控制系统中得到了测试。实验结果在它的影响中可以看出。
介绍
循环硫化长锅炉有很多优势在更好的燃料的适应性、更宽泛的负荷协调性和常规煤渣使用等方面。但是，控制分析和设计硫化长锅炉的控制系统是困难的，因为非线性时变耦合大迟延模糊自适应PID控制器是用来控制CFB锅炉的温度的。一个适用于CFB锅炉的基于神经网络模型的也被引用了过来。
可预见控制策略被广泛的用于工业进程中。因为它易于设计和高质量的控制表现。 它可以方便地处理多元控制情况，允许限制时间迟延最小相位特征。正因如此，基于多元可预见控制策略，CFB锅炉的控制计划是适用于这篇文章的。接下来的部分分为一下几个部分：第二段总结多元可预见控制策略的规则；第三段应用MPC来设计CFB锅炉控制系统；第四段本文的结论。
2MPC控制法则
可预见控制规则如图1.。工业输出的预测由空间状态模型给出。
