【编者按】网学网工科论文频道为大家收集整理了“ 基于机器视觉的烟箱缺条检测系统 “提供大家参考，希望对大家有所帮助!
【摘要】在卷烟装箱过程中可能出现缺条现象，为了防止缺条烟箱流入市场给烟草企业造成不良影响，对烟厂条烟装箱时出现的缺条现象进行了研究，并对现有的检测系统进行了分析。介绍了利用机器视觉原理进行烟箱缺条检测的方法，详细介绍了系统的结构，以及各个结构的功能；对图像处理方法进行了详细介绍说明；用VC++编写了应用与检测系统的软件，并对其进行了简要的介绍。系统对装箱作业过程进行在线检测，能够准确的检测烟箱缺条现象。
关键词：机器视觉；烟箱；缺条检测；智能相机；图像处理
条烟装箱是卷烟生产的最后一道工序，据现场多次观察和了解，在条烟装箱时，箱打包机有时会工作混乱，特别是在条打包机生产流量较大或来料不够的情况下，箱打包机的工作不正常，出现缺（1～10）条烟的情况，尽管这种现象属于小概率事件，可一旦此类缺条烟箱流入市场，将造成卷烟厂家、经销商和消费者之间不必要的经济法律纠纷，甚至严重影响企业的声誉，因此对烟箱进行缺条检测与剔除控制的重要性不言而喻。目前烟草生产企业对烟箱缺条的检测主要手段为核源射线检测法和称重式检测法，随着现代卷烟生产对环保的要求，以及对核辐射源的难管控因素，使得核源检测的应用受到安全及环保等因素的制约；由于卷烟制作及原辅材料的差异，同一牌号卷烟之间的烟箱重量差别有可能达到（2~3）%的量级，而50条的包装箱中，缺1条所引起的重量变化只有2%，因此有可能造成误检。
基于机器视觉的烟箱缺条检测系统具有安全、快速、准确的特点，能够完成生产中的烟箱缺条检测。系统设计原理基于机器视觉的烟箱缺条检测系统是针对装封箱机偶尔会出现箱缺条现象而研制的在线检测系统，它使用工业智能相机对所有装箱条烟进行无接触拍照检测，对条烟装箱图像进行实时采集及处理，设计合理的检测算法，检测出条烟装箱过程中的缺条现象，从根本上预防和杜绝烟箱缺条现象的发生。系统构成及实现3.1系统的硬件构成检测系统硬件部分由光源、触发单元、智能相机、控制单元、报警等部分组成。光源智能相机控制单元报警触发单元图1系统结构框图光源选用进口LED作为光源，具有光强稳定、寿命长、功耗低等特点。镜头选用日本原产COMPTUTAR百万像素镜头。触发单元在进烟与堆垛装置处安装光电传感器用于实时捕捉封箱机的装箱动作，实现烟条的图像采集触发和装封箱机的箱过程的逻辑监控。当箱体到达预设的触发位置，触发相机拍照相，智能相机采集图像后直接进行分析处理。
