基于SYBASE数据库的银行客户数据分析系统解决方案

论文编号:DZ436  论文字数:8456.页数:10

基于SYBASE数据库的银行客户数据分析系统解决方案

 [摘 要] 数据收集和数据存储技术的快速进步使得各个组织机构都能够积累海量数据，但是怎样从这些数据中提取有用的信息已经成为巨大的挑战。特别是对于银行部门来说，他们对于数据处理提出了更高的要求。他们需要从浩如烟海的数据中提取出有用的关键信息，使得能够在一些重大事件上作出正确的决策，最终通过市场上的竞争转变为利润。目前市面上常用的数据库产品有Oracle，IBM的DB2，微软的SQL Server以及Sybase的ASE，这四大数据库产品在功能和应用上各有千秋，因此在市场上都占有一席之地。作为Sybase公司的旗舰产品，ASE数据库系统面向的客户群主要由各大银行机构构成。因此，Sybase公司不满足于仅仅为这些大型银行组织提供一个基本的关系型数据库系统，而是希望能够为他们提供更加强大的数据分析和处理的功能。
 本文致力于提供一个基于SysBase数据库的银行客户数据分析系统的解决方案。论文首先阐述当前银行业对数据挖掘工具的迫切需求，接着对银行客户数据分析系统做了详细的需求分析，包括系统的方案设计、可行性分析，然后对银行客户数据分析系统做了总体概述，概要介绍了系统解决方案。论文的最后对文中所提出的解决方案进行总结。
[关键词] 数据挖掘  分类  决策树归纳  最近邻分类  bagging  银行客户数据分析