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论文编号:ZD1363 论文字数:14209,页数:23
论文题目：大埔县中长期负荷预测
摘 要
负荷预测在电力系统的运行和建设中起重要作用。掌握负荷变化规律，选择合适的负荷预测模型，是提高负荷预测精度的关键。负荷预测也是电力部门的重要工作之一，根据预测周期的不同它通常可以分为超短期负荷预测、短期负荷预测和中长期负荷预测。中长期负荷预测一般是以年为单位的预测，它是电力规划、生成和运行等工作的重要基础。准确的负荷预测有利于提高电网运行的安全稳定性，有效地降低发电成本，保证用电需求，增强供电可靠性，从而提高电力系统的经济效益和社会效益。
论文研究了中长期负荷预测理论及其应用。首先简要介绍负荷预测的目的、意义及国内外研究动态和趋势。然后详细介绍负荷预测的分类、负荷预测的方法及特点、各种预测方法的适用范围、影响负荷预测的主要因素等。在此基础上，对大埔县2011—2013年全社会用电量的预测进行了系统的研究。
论文结合大埔县2006—2010年的历史数据，利用电力弹性系数法对该地进行了中长期全社会用电量的预测。
关 键 词：中长期负荷预测；灰色GM（1，1）模型；电力弹性系数法；
论文类型：研究报告
Abstract
Load forecasting plays an important role in power system operation and development. Mastering load variation and selecting the appropriate load forecasting model is the key to improve the accuracy of load forecasting. Load forecasting is one of the important tasks of power utilities. It can be divided into short term load forecasting, Ultra-short-term load forecasting and mid-long term load forecasting, according to the forecast period. Mid-long term load forecasting ,which is judged by year ,is the important basis of the work for power scheme, production and operation. Accurate load forecasting will help improve security and stability of power system, reduce the cost of generating electricity effectively , ensure power requirement, reinforce power reliability, and increase the economical and social benefit of power system.
This thesis has studied the mid-long term load forecasting theory and its application, and introduced the purpose, significance and domestic and foreign research trend briefly. And then the detailed classification of load forecasting, load forecasting methods and their characteristics, application conditions, and the main factors affecting the load forecast, etc. have been discussed. The electricity consumption projections of dapu in 2011-2013 have been carried out as a practical example based on some appropriate methods. In this thesis, electricity elasticity coefficient method, is used to mid-long term forecast the electricity consumption of dapu city with the historical data in 2006-2010..
Keyword: mid-long term load forecasting； grey GM(1,1) model； electricity elasticity coefficient method；
目 录
1 绪 论 1
1.1 电力负荷预测的目的和意义 1
1.1.1 电力负荷预测的目的 1
1.1.2 电力负荷预测的意义 1
1.2 国内外研究动态和趋势 2
2 电力负荷预测概论 3
2.1 电力负荷预测的分类 3
2.1.1 按时间分的负荷预测 3
2.1.2 按行业分类的负荷预测 3
2.1.3 按特性分的负荷预测 4
2.2 负荷预测的特点 4
2.2.1 不准确性或不完全准确性 4
2.2.2 条件性 4
2.2.3 负荷预测的地区效应 4
2.2.4 负荷预测的时间性 4
2.2.5 负荷预测的多方案性 4
2.3 负荷预测的步骤 5
2.3.1 明确负荷预测的内容和要求 5
2.3.2 资料的搜集和整理 5
2.3.3 对资料进行分析 5
2.3.4 选择预测模型 5
2.3.5 负荷预测 6
2.3.6 分析预测结果 6
2.4 负荷预测的含义 6
2.5 负荷预测方法简要分析 6
2.5.1 单耗法 6
2.5.2 趋势外推法 6
2.5.3 弹性系数法 7
2.5.4 回归分析法 7
2.5.5 时间序列分析法 7
2.5.6 灰色预测法 8
2.5.7 德尔菲法 8
2.5.8 专家系统法 8
2.5.9 人工神经网络法 8
2.5.10 优选组合预测法 9
2.5.11 小波分析预测技术 9
2.6 各种预测方法的适用范围 9
2.6.1 超短期负荷预测 9
2.6.2 短期负荷预测 10
2.6.3 中期负荷预测 10
2.6.4 长期负荷预测 10
2.7 影响负荷预测的主要因素 11
3 电力弹性系数法 13
3.1 电力弹性系数法的概述 13
3.2 电力弹性系数法的基本原理 13
3.3 采用弹性系数法预测大埔县2011—2013年全社会用电量 14
3.4 本章小结 16
结论与展望 17
本论文的主要结论 17
展望 17
参考文献
