网站导航免费论文 原创论文 论文搜索 原创论文 网学软件 学术大家 资料中心 会员中心 问题解答 原创论文 大学论文导航 设计下载 最新论文 下载排行 原创论文
返回网学首页
网学联系
最新论文 推荐专题 热门论文 素材专题

论电力负荷预测

来源:http://myeducs.cn 联系QQ:点击这里给我发消息 作者: 用户投稿 来源: 网络 发布时间: 15/05/24

【编者按】:网学网自动化PLC相关毕业设计为您提供论电力负荷预测参考,解决您在论电力负荷预测学习中工作中的难题,参考学习。

论文编号:ZD1313  论文字数:5453,页数:12

摘  要
 随着电力市场的建立和发展,在对电力短期负荷预测提出了更高要求的同时,也制定电力市场交易计划的基础。因此,电力短期负荷预测是一项十分重要的工作,它对于保证电力工业的健康发展,乃至对于整个国民经济的发展均有着十分重要的意义。
 本文着重介绍了电力系统的各种负荷预测模型,其中包括经典算法和现代算法,其中BP神经网络属于多层神经网络,可应用于解决非线性分类的问题,由于电力负荷预测是受多种影响因素的非线性问题,BP网络经过辨识的模型能够很好的逼近真实系统,进而达到提高预测精度的目的。

 关键词:电力短期负荷预测,预测方法
 
 
目  录


1电力负荷预测研究目的 1
2  电力负荷预测概述 2
2.1负荷预测按时间分类 2
2.2电力短期负荷的影响因素分析 2
 2.2.1气象因素对短期负荷的影响 2
 2.2.2负荷预测对电力市场的影响 3
 2.2.3引起电力负荷预测误差的其它因素 3
3 电力负荷预测方法 5
3.1经典预测方法 5
3.2现代负荷预测方法 6
4 致谢 8
参考文献 9

论电力负荷预测......
  • 上一篇资讯: 智能电表应用的实习
  • 下一篇资讯: 变电所防误闭锁的探讨
  • 网学推荐

    免费论文

    原创论文

    设为首页 | 加入收藏 | 论文首页 | 论文专题 | 设计下载 | 网学软件 | 论文模板 | 论文资源 | 程序设计 | 关于网学 | 站内搜索 | 网学留言 | 友情链接 | 资料中心
    版权所有 QQ:3710167 邮箱:3710167@qq.com 网学网 [Myeducs.cn] 您电脑的分辨率是 像素
    Copyright 2008-2015 myeducs.Cn www.myeducs.Cn All Rights Reserved 湘ICP备09003080号