汇编语言的艺术（组合语言的艺术）：第三节 处理对象
乐见中文电脑成功的意愿。所不同的，只是他们不相信有此可能罢。
现今的「敌人」则顽强得多，他们同样喊着民族大义的口号，又是公认的中文电脑「专家」。更可怕的，目前使用中文电脑的人，不见得对中国文化有什么明确的认识，有个工具列印一些文件，就相当知足了。于是，这些客户也在其主观的立场，认定目前这种「市场占有率高」的半调子，就是「中文电脑」的标准！
是吗？如果中文字有六、七万字，而目前只能用几千、甚至一万多字，那么其他的字呢？算不算是中文，如果算，为什么「中文电脑」中没有？这种电脑能说是「中文电脑」吗？
有人又说了，没有关系，以后再说。怎么说呢？有一种方法，是将文字「分集」，分成：常用字、次常用字、次次常用字、罕用字、罕罕用字等等。且不管是哪位学者有这么大的学问去「分集」，我所知道的只是用这种方法，人无从记忆，中文排序的难度又一倍一倍地加了上去。也难怪当初有人认为中文不科学，这不是明证吗？
其实，中文排序根本没有问题，我们利用仓颉字母作为索引，效率与英文相等，而且收字可以高达千万个。至于记忆空间，一个字元都不需要。更有利的是，用作字典、电话簿等的索引，一查即得。
内码是各个系统、根据其不同的需求、所订的一种资料形式，没有任何理由强制规定。当然，如果内码种类多了，姑不论其编码的好坏，各个中文系统之间，自然会形成难以沟通的障碍。于是有必要建立一种「交换码」，供不同系统的内码，统一交换应用。
这种交换码才有标准化的必要，而且订定之时，应该谨慎从事，要能容纳所有各家系统所收的字，否则无从交换。
不论是哪种码，必然会有其特殊规定，在写作之前，程式师一定要设法找到该系统所用的「码表」，否则无法处理。
三、图形资料
在电脑图形资料的处理方面，目前只有点阵及向量两种形式，前者即二进位资料 (Digital Data) ，后者则是绘图用的公式值。实际上，还有所谓「概念资料」的形式，将视觉效应经过分析后，整理成为人能够理解的「概念」。这种概念资料非常精简，便于贮存，取出后，再通过「概念作图」的过程，还原成为图形。
一个优秀的画家，必然有这种概念作图的能力，只要把画家的经验写成程式，将其记忆的特征设计为资料，电脑必将忠实地执行，而且每次都画得一模一样。
如果是处理二进位点阵资料，不外乎是压缩、还原、截取及综合等几种简单功能。绘图向量值则比较复杂，涉及计算、调整、变数、层次等多种技巧。
简单地说，绘图资料所考虑的，比文字资料难度高，要想得到理想的效率，最重要的应是资料结构的定义，其次是层次的安排，以及特征性质的描述等。此外，输入变数处理涉及人的应用方式，除了专业人员外，多数人尚未能适应这种新的绘图观念，经验的不足，以致迄今尚未制作出理想的程式来。
概念绘图必将成为未来的主流，它不仅符合人类的认知习惯，且易于应用。只要概念资料建得周全、完整，略为改变其中一些概念元素，就能得到各种结果。
四、概念资料
人类系以概念进行思考，并透过概念来认识外界。所以，对人而言，最有效的应用方式，就是人已经熟知的概念。
概念并不是语言，而是组成语言的最基本因素。每一个人对外在世界的认知，都是独一无二的，由于人类生存在群体空间里，需要经常彼此交换经验，于是利用听觉效应表达概念，便产生了
现今的「敌人」则顽强得多，他们同样喊着民族大义的口号，又是公认的中文电脑「专家」。更可怕的，目前使用中文电脑的人，不见得对中国文化有什么明确的认识，有个工具列印一些文件，就相当知足了。于是，这些客户也在其主观的立场，认定目前这种「市场占有率高」的半调子，就是「中文电脑」的标准！
是吗？如果中文字有六、七万字，而目前只能用几千、甚至一万多字，那么其他的字呢？算不算是中文，如果算，为什么「中文电脑」中没有？这种电脑能说是「中文电脑」吗？
有人又说了，没有关系，以后再说。怎么说呢？有一种方法，是将文字「分集」，分成：常用字、次常用字、次次常用字、罕用字、罕罕用字等等。且不管是哪位学者有这么大的学问去「分集」，我所知道的只是用这种方法，人无从记忆，中文排序的难度又一倍一倍地加了上去。也难怪当初有人认为中文不科学，这不是明证吗？
其实，中文排序根本没有问题，我们利用仓颉字母作为索引，效率与英文相等，而且收字可以高达千万个。至于记忆空间，一个字元都不需要。更有利的是，用作字典、电话簿等的索引，一查即得。
内码是各个系统、根据其不同的需求、所订的一种资料形式，没有任何理由强制规定。当然，如果内码种类多了，姑不论其编码的好坏，各个中文系统之间，自然会形成难以沟通的障碍。于是有必要建立一种「交换码」，供不同系统的内码，统一交换应用。
这种交换码才有标准化的必要，而且订定之时，应该谨慎从事，要能容纳所有各家系统所收的字，否则无从交换。
不论是哪种码，必然会有其特殊规定，在写作之前，程式师一定要设法找到该系统所用的「码表」，否则无法处理。
三、图形资料
在电脑图形资料的处理方面，目前只有点阵及向量两种形式，前者即二进位资料 (Digital Data) ，后者则是绘图用的公式值。实际上，还有所谓「概念资料」的形式，将视觉效应经过分析后，整理成为人能够理解的「概念」。这种概念资料非常精简，便于贮存，取出后，再通过「概念作图」的过程，还原成为图形。
一个优秀的画家，必然有这种概念作图的能力，只要把画家的经验写成程式，将其记忆的特征设计为资料，电脑必将忠实地执行，而且每次都画得一模一样。
如果是处理二进位点阵资料，不外乎是压缩、还原、截取及综合等几种简单功能。绘图向量值则比较复杂，涉及计算、调整、变数、层次等多种技巧。
简单地说，绘图资料所考虑的，比文字资料难度高，要想得到理想的效率，最重要的应是资料结构的定义，其次是层次的安排，以及特征性质的描述等。此外，输入变数处理涉及人的应用方式，除了专业人员外，多数人尚未能适应这种新的绘图观念，经验的不足，以致迄今尚未制作出理想的程式来。
概念绘图必将成为未来的主流，它不仅符合人类的认知习惯，且易于应用。只要概念资料建得周全、完整，略为改变其中一些概念元素，就能得到各种结果。
四、概念资料
人类系以概念进行思考，并透过概念来认识外界。所以，对人而言，最有效的应用方式，就是人已经熟知的概念。
概念并不是语言，而是组成语言的最基本因素。每一个人对外在世界的认知，都是独一无二的，由于人类生存在群体空间里，需要经常彼此交换经验，于是利用听觉效应表达概念，便产生了