经济效率学年结业论文 我国钢铁财富轮回经济效率研究文献综述

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（山西大学经济与管理学院，山西 太原 030006）

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摘 要：文章从综合效率、能源效率、生态效率3方面介绍了钢铁产业效率研究情况，阐述了其主要评价方法和评价指标选择，介绍了钢铁产业循环经济效率研究情况，指出对钢铁产业效率和钢铁产业循环经济效率的研究有助于真正了解我国钢铁产业发展现状，对做强做大我国钢铁产业、提高钢铁产业竞争力，有重要的理论与现实意义。

关键词：钢铁产业；循环经济效率；数据包络分析

中图分类号：F426.31；F205；F224 文献标志码：A DOI：10.3969/j.issn.1674-9146.2016.02.012

收稿日期：２０15－08－20；修回日期：２０15－12－23

作者简介：郭 芸（1991-），女，山西晋城人，在读硕士，主要从事产业经济学研究，E-mail：369841807@qq.com。

钢铁产业是世界各国工业化发展中重要的基础性产业，其发展水平是衡量国家工业现代化发展程度的重要标准，钢铁总产量和人均消费量一直都是衡量一个国家整体经济发展水平的重要指标。钢铁产业经济带动性强，对上游的铁矿石、焦炭、发电和相关机电设备等产业及下游的汽车制造、船舶制造、交通运输等产业的发展都有重大影响。钢铁产业位于整个工业价值链的中间位置，对推动整个国家工业化发展起到了至关重要的作用。

目前我国经济发展开始从高速增长向中高速稳定增长的“新常态”阶段转变，这对我国钢铁产业的发展提出了更高的要求。在“新常态”下，我国钢铁产业也面临着各种各样的问题，如产能过剩、平均利润率低、生产效率低、能源消耗大、废弃物排放量大、环境污染严重等。从本质上看，这些问题实际上就是钢铁产业的可持续发展问题，如果能够提高钢铁产业循环经济效率，问题就会迎刃而解。笔者将钢铁循环经济发展与效率分析相结合，重点讨论钢铁产业效率和钢铁产业循环经济效率。

1 钢铁产业效率研究

1.1 钢铁产业综合效率

赵国杰、郝清民利用数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）对我国钢铁产业规模效率进行了分析，发现大多数钢铁企业处于规模报酬递减状态，主要原因在于企业管理水平不高、新技术应用能力差、企业人员效率低等。马明和、杜蕴对美国钢铁产业的全要素生产率进行了估计，结果表明美国钢铁产业全要素生产率下降主要是由职工工资刚性增长和企业缺乏全球化战略等原因造成。徐二明、高怀采用Malmquist指数方法测算了我国钢铁产业竞争力的演变规律，结果表明我国钢铁产业竞争力呈现波动上升趋势，竞争力提升缓慢的主要原因在于钢铁产业整体规模效率较低。焦国华、江飞涛采用DEA法对我国57家重点大中型钢铁企业的效率进行实证研究，发现这些企业效率存在较大差异，同时还指出规模效率对企业总体效率的影响不大，认为钢铁企业的发展重点应该转移到建立完善的市场竞争机制上来。

1.2 钢铁产业能源效率

目前对于钢铁产业能源效率的研究较多，区别主要在于测算能源效率的指标选择有所差异。魏一鸣、廖华对能源效率的概念进行了深入阐述，并针对相关评价指标进行了全面的分析和总结，弥补了这方面研究的空白。陈勇采用DEA法和案例分析相结合的方法，分析了我国钢铁产业的能源效率，结果表明钢铁产业能源效率与产业可持续发展之间存在明显的相关关系。韩一杰、刘秀丽利用DEA法对我国省际钢铁产业2005—2007年的全要素能源效率进行了综合评价，并利用回归模型进一步分析了影响钢铁产业能源效率变化的因素，结果表明技术进步是影响能源效率变化的重要因素。

1.3 钢铁产业生态效率

经济合作与发展组织（OECD）将生态效率定义为“生态资源满足人类需要的效率”。生态效率是一种投入与产出的比值，投入主要是指社会经济体、行业、企业在提供产品或者服务的过程中投入的要素，其中也包括对环境造成的压力；产出主要指其提供产品或服务的价值。

目前针对钢铁产业的效率研究，主要集中在钢铁产业中某一种特定效率（如上面介绍的能源效率、生态效率等）的研究，但是对能够综合反映钢铁产业整体经济效率水平（尤其是能够综合考虑钢铁产业效益、资源利用及环境影响的综合效率水平）的研究文献较少。而且由于此类研究只能反映某些情况下的钢铁产业效率水平，且很难反映真实的钢铁产业效率水平，因此笔者将研究视角放在钢铁产业循环经济效率方面，综合评价钢铁产业的经济效益水平、资源利用水平、环境影响状况，这种综合性效率研究将具有非常重要的意义[1-3]。

毕业

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2 钢铁产业效率主要评价方法

目前关于钢铁产业效率定量评价的常用方法主要有两类。一类是参数分析方法，主要包括随机前沿法（Stochastic Frontier Approach，SFA），厚前沿法（Thick Frontier Approach，TFA），自由分布法（Distribution Free Approach，DFA）等；另一类是非参数分析方法，非参数分析方法中使用最多的是数据包络分析（DEA）。

3 钢铁产业效率评价指标选择

采用边界分析理论评价钢铁产业效率，最重要的是投入产出指标的选择。首先，选择投入产出指标的最核心标准是能够客观地反映评价对象的生产能力水平等实际情况，能够反映评价的目的，满足评价的基本要求；其次，要考虑指标的重要性、代表性和可获得性，由于各种方法对于指标的选择都有一定的限制，因此选择的指标要有较强的代表 性[4-5]。相关研究投入产出指标的选择见表1。

4 钢铁产业循环经济效率研究

目前国内关于循环经济效率的研究主要集中在以下3个方面。一是从循环经济的基本理论出发，对国家、区域和产业层面的生态效率和能源利用效率进行定性研究，李丽萍、米红、何伯述等从循环经济视角，研究了生态效率的概念、环境保护和生态效率的关系、废弃物排放处理与能源再利用在生态效率提升中的作用，提高生态效率对国家、区域、产业发展的重要作用。二是从循环经济的视角，定量研究我国相关地区和产业的生态效率和能源效率，吴小庆、刘炳泉、邓波分别从区域生态效率、整体生态效率的角度，对我国不同区域的生态效率进行了定量评价；毛建素、李虹、汪东等从产业生态效率的角度，对我国煤炭、风电、钢铁及其他相关制造业的生态效率进行了实证分析。三是主要对我国各区域或产业的循环经济效率进行分析和评价，这一方面的研究相对比较少。

目前关于循环经济效率的研究，尤其是关于钢铁产业循环经济效率的研究比较少，不同的研究学者对循环经济效率的理解还存在一定的差异，评价指标和评价方法的选择大多还遵循能源效率、生态效率的评价模式，对循环经济效率的研究还没有形成一个较为完善的分析框架。

综上所述，对钢铁产业效率和钢铁产业循环经济效率进行分析与评价，尤其是从静态和动态的视角对我国钢铁产业的循环经济效率进行深入评价，有助于真正了解我国钢铁产业可持续发展的现状，对做强做大我国钢铁产业、提高钢铁产业竞争力，有着非常重要的理论与现实意义。

参考文献：

[1]钢铁工业循环经济的税收政策

[2]我国钢铁行业遭遇贸易摩擦的原因策略

[3]中国钢铁行业上市公司财务风险评价的实证

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