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类神经网路的自由曲面注塑模具浇口优化设计(中文3300字,英文PDF)
本研究以喷射位置和栅极的大小作为主要控制参数设计一个模拟的注塑模具。一旦注入给定的参数（门和门的位置），产品性能（变形），可以通过发达的类神经网络准确地预测。
为了避免众多的影响因素，第一部分行参数方程所建立的神经网路限制的范围内的栅极。最佳注射参数可以通过模拟退火（SA）优化搜索算法，用一个性能指标，主要目的是寻找最佳的栅极部分表面的位置上，并尽量减少空气变化后的形成部分。本研究还采用了实际的例子，已经通过实验来证明达到令人满意的结果。
关键词：类神经网路，注塑模具;模拟退火（SA）
