文章导读：在新的一年中，各位网友都进入紧张的学习或是工作阶段。网学的各位小编整理了毕业论文提纲- 浅析军队医院信息系统数据仓库的构建 的相关内容供大家参考，祝大家在新的一年里工作和学习顺利！
1构建基于HIS的数据仓库的背景暨必要性“军字一号”医院信息系统的后台数据库构建在Oracle数据库上，Oracle数据库具有可移植性、可联结性、兼容性、高生产率、开放性等优良特征；其前台用户模块使用PowerBuilder工具编写，主要包括门诊管理、住院管理、卫生经济管理、血库管理、手术管理、药品管理、检验管理、检查管理、综合查询、系统支持等分系统。本文以某驻军医院“军字一号”医院信息系统为例，阐述基于“军字一号”数据库的数据仓库的构建。该医院从2000年开始使用“军字一号”系统，目前系统已经十分稳定，数据库内数据量达到了TB级水平，达到了构建数据仓库对数据量的要求。“军字一号”数据库管理系统属于联机事务处理系统，主要是针对事务处理而设计的，主要关心的是如何处理并发、事务管理等方面；而没有过多地去考虑分析查询的特殊需要，由此产生了面向分析的数据仓库和OLAP技术。
2数据仓库与联机分析处理（即OLAP技术）所谓数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、与时间有关的、持久的数据集合。数据仓库技术是基于大规模数据库的决策支持系统的核心，OLAP可以说是多维数据分析工具的集合，是数据仓库中大容量数据得以有效利用的重要保障。OLAP的数据源对用户也是透明的，用户只需使用熟悉的查询工具进行查询。OLAP系统提供了丰富多样、功能强大、方法简单明了的计算工具，从而可以访问到即时信息；同时，OLAP系统中对时间进行智能管理（比如内建了许多时间处理函数），从而可以很容易的进行不同年份的同期比较和同一年份的期间比较等。在数据仓库环境中，数据是定期更新的，是对历史数据的整合、汇总，具有集成性[4]。数据仓库系统是面向主题的，建立在联机分析处理（OLAP）基础上，能够为管理层提供长期的、有效的决策支持。
3“军字一号”数据仓库构建创建数据仓库的数据源自“军字一号”数据库中的关系表。通过对医院管理者的决策需求进行调查以及对现有的各种统计报表进行统计分析后，确定创建数据仓库的主题，本研究仅将主题确定为住院病人。然后选择星型模式建立住院病人记录模型，本模型由住院病人记录（事实表）以及病人、病种、时间、工作人员等维表（小表）所组成。其中事实表用于存放大量关于住院病人的事实数据（数量数据），通常都很大，而且非规范化程度很高。维表用于存放描述性数据，它是围绕事实表建立的较小的表。以下还需经过数据提取、多维数据库创建、多维数据分析等过程才能完成数据仓库的创建。
