(2)Ontology缺乏适应性。随着科学技术的快速发展，在各个领域产生了大量的新概念，那么为了充分挖掘各个领域的新知识，必须及时掌握各个领域的新的概念。现有的大部分Ontology都没有适应环境变化的要求对词表和词间的关系进行及时的更新。虽然UMLS现在已经出版了几版，但是这种更新速度是无法满足各领域知识发掘的需要，所以Ontology的动态更新是进行知识发现的必要条件。另外1方面也表现出了On tology缺乏稳定性，过于频繁的变化也会影响Ontology在知识发现中的应用，从发展的角度衡量动态性和稳定性也是Ontology发展过程中急需重视的问题之1。
3 面向Ontology适应性的知识发现模型构建
为了适应“变化”的需要，需要用1个能随时改变业务流程和Ontology实体内容的模型。本文尝试就适应性问题提出1个分层解决方案。如图1所示，该图展示了1种面向Ontology适应性的知识发现模型。
在该模型中，最高层为知识发现表示层，该层将知识发现以1定的方式表示，该表示应为该模型系统可读的。第2层为规则层或者知识发现过程层，在该层将知识发现的过程分解为各个活动，各个活动通过与Ontology实体层的互动来实现活动的功能，知识发现的完成依赖于全部活动的完成。针对不同的需求，通过重组活动，可以获得不同的知识发现过程以适应不同的实际需要。
Ontology实体单独成为1个层，该层通过接口与规则层和实现层实现访问和调用。Ontology实体层可以实现对Ontology实体的即使插拔操作，只要按照规定好的接口描述Ontology实体，就可以将Ontology实体加入到以该模型为实现基础的系统中，这样可以方便地对Ontology实体进行增、删、改操作，以适应Ontology不断变化的实际情况。
实现层为Ontology实体和活动提供具体的实现支持，该层可以通过调用已存在的对象来简化实现，可以用不同的实现方式来实现同1功能。表示与实现的分开，可以在实现细节需要改变时无需更动系统框架，在不影响系统运行的情况下实现改变。
对象层存放各个领域已开发的成熟对象、免费对象或自主开发的对象，该层主要对实现层进行对象调用的支持。
在以上分层知识发现模型中，适应变化是其1个最重要的特征，当知识发现过程、Ontology实体、实现或对象发生变化时，无需对整个系统进行更改，只需要在不影响整个系统的情况下对各个单独的层进行相应的更改即可。该适应性也很好地体现了系统的可扩展性，新的需求可以很方便地增加到系统中。
4 总结
基于文献的知识发现方法从20世纪80年代被Swanson提出之后，很多研究人员都投身到知识发现领域中，并对Swanson的知识发现方法进行了改进。但各个领域的基于Ontology的文献知识发现系统也存在不少问题，文本仅尝试对系统的适应性问题提出1个可能的解决模型，在该方案中，尚未对知识发现表示的方法、统1Ontology接口描述等问题进行研究，这些问题有待于进1步研究。
收稿日期：2006-07-07
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