车牌识别技术
【网学提醒】：本文主要为网上学习者提供车牌识别技术，希望对需要车牌识别技术网友有所帮助，学习一下吧!
资料包括： 论文(8页5541字) 程序 图纸
说明：
当今信息社会以多媒体为代表的信息技术产业的发展和应用对人类社会的影响和作用愈来愈明显，愈来愈强，也就是说，图形图像技术的飞速发展也是必然趋势，掌握图形图像处理技术对现代人来说也是很必要的。
车牌自动识别技术自1988年提出以来，受到了人们的广泛关注，它可以广泛应用于公路和桥梁收费站、公路流量观测站、城市监控系统、港口和机场、停车场等车牌认证的实际交通系统中，以提高交通系统的车辆监控和管理的自动化程度。由于其在智能化交通控制管理中发挥着越来越重要的作用，吸引了各国的科研工作者对其进行广泛的研究，目前已有众多的算法，有些已应用于交叉路口、车库管理、路口收费、高速公路等场合。由于需适应各种复杂背景，加之要识别的车辆种类繁多，颜色变化多端，以及检测时要适应不同天气变化导致的不同光照条件，因此，目前的车牌自动识别系统都或多或少地存在一些问题。随着计算机性能的提高和计算机视觉理论及技术的发展，这种技术必将日趋成熟。
车牌自动识别系统利用图像处理技术将输入的汽车图像通过处理识别，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间的占用上还是与管理数据库相连方面都有着无可比拟的优越性。在交通部门的违章监测(电子警察)、卡口监控、高速公路及桥梁的收费站管理等方面，有着广泛的应用前景。
从20世纪90年代，人们就开始了对汽车牌照自动识别的研究，其主要途径是采用计算机图像处理技术对车牌的图像进行分析，自动提取车牌信息，确定汽车牌号。在车牌识别过程中，有人使用模糊数学理论判别车牌在图像中的位置和字符，也有用神经元网络的算法识别车牌中的字符。
目录：
一．前言
二．正 文
三．小结
参考文献：
《Delphi数字图像处理及高级应用》 科学出版社 刘俊主编
《BorlandDelphi应用与开发教程》 机械工程出版社 伍俊良编著
作者点评：
虽然目前已有车牌自动识别的技术和产品，但由于该技术涉及各种数学算法和图像处理技术的不断发展和进步，所以该类产品还具有很大的升级空间，要使车牌识别系统在智能交通系统中充分发挥其作用和优势，还需要对重点技术不断攻关，使车辆识别系统对交通管理水平的提高带来新的解决方案。
对于自己而言，在匆忙的一段日子里，紧张地完成了综合实习的学习生活。由于自己是初次接触此类图像处理问题，因此刚开始感到很吃力，但在唐老师的耐心细致的指导下，克服了一个又一个困难，而且在图像处理的知识方面我也完成了从无到有的质的飞跃。在此对唐老师表示最真诚的感谢!
以前只是单纯的了解Delphi在数据库设计方面有很强的优势，通过这次综合实习我又进一步认识到其在图像处理上也有很强的功能，这对以后的继续学习无疑是一次促进。由于时间紧迫任务繁重，结果难免又存在许多的缺点和不足，因此在平时的学习中认真总结经验，改正错误，吸取教训，在实践中不断地充实和提高自己，使自己在各个方面都有了很大的进步。
资料包括： 论文(8页5541字) 程序 图纸
说明：
当今信息社会以多媒体为代表的信息技术产业的发展和应用对人类社会的影响和作用愈来愈明显，愈来愈强，也就是说，图形图像技术的飞速发展也是必然趋势，掌握图形图像处理技术对现代人来说也是很必要的。
车牌自动识别技术自1988年提出以来，受到了人们的广泛关注，它可以广泛应用于公路和桥梁收费站、公路流量观测站、城市监控系统、港口和机场、停车场等车牌认证的实际交通系统中，以提高交通系统的车辆监控和管理的自动化程度。由于其在智能化交通控制管理中发挥着越来越重要的作用，吸引了各国的科研工作者对其进行广泛的研究，目前已有众多的算法，有些已应用于交叉路口、车库管理、路口收费、高速公路等场合。由于需适应各种复杂背景，加之要识别的车辆种类繁多，颜色变化多端，以及检测时要适应不同天气变化导致的不同光照条件，因此，目前的车牌自动识别系统都或多或少地存在一些问题。随着计算机性能的提高和计算机视觉理论及技术的发展，这种技术必将日趋成熟。
车牌自动识别系统利用图像处理技术将输入的汽车图像通过处理识别，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间的占用上还是与管理数据库相连方面都有着无可比拟的优越性。在交通部门的违章监测(电子警察)、卡口监控、高速公路及桥梁的收费站管理等方面，有着广泛的应用前景。
从20世纪90年代，人们就开始了对汽车牌照自动识别的研究，其主要途径是采用计算机图像处理技术对车牌的图像进行分析，自动提取车牌信息，确定汽车牌号。在车牌识别过程中，有人使用模糊数学理论判别车牌在图像中的位置和字符，也有用神经元网络的算法识别车牌中的字符。
目录：
一．前言
二．正 文
三．小结
参考文献：
《Delphi数字图像处理及高级应用》 科学出版社 刘俊主编
《BorlandDelphi应用与开发教程》 机械工程出版社 伍俊良编著
作者点评：
虽然目前已有车牌自动识别的技术和产品，但由于该技术涉及各种数学算法和图像处理技术的不断发展和进步，所以该类产品还具有很大的升级空间，要使车牌识别系统在智能交通系统中充分发挥其作用和优势，还需要对重点技术不断攻关，使车辆识别系统对交通管理水平的提高带来新的解决方案。
对于自己而言，在匆忙的一段日子里，紧张地完成了综合实习的学习生活。由于自己是初次接触此类图像处理问题，因此刚开始感到很吃力，但在唐老师的耐心细致的指导下，克服了一个又一个困难，而且在图像处理的知识方面我也完成了从无到有的质的飞跃。在此对唐老师表示最真诚的感谢!
以前只是单纯的了解Delphi在数据库设计方面有很强的优势，通过这次综合实习我又进一步认识到其在图像处理上也有很强的功能，这对以后的继续学习无疑是一次促进。由于时间紧迫任务繁重，结果难免又存在许多的缺点和不足，因此在平时的学习中认真总结经验，改正错误，吸取教训，在实践中不断地充实和提高自己，使自己在各个方面都有了很大的进步。