低成本的蜂窝移动通信系统：分层优化网络资源规划方法
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资料包括： 论文(12页8362字) 图纸
说明：
摘要：本论文涉及蜂窝移动通信系统的设计优化和无线网络资源的规划。在移动网络规划中需要考虑的关键因数是成本。由于在大型的系统设计中必须考虑诸如系统性能，地形特征，基站参数和成本等很多因素，故分层优化规划方法(HOP)得到了应用。在此我们提出了设计蜂窝移动系统的三层优化方法。它能确定小区的数量，小区的安置和具体的基站参数以使整个系统的成本最小化并符合所要求的系统性能。我们把问题阐述为一个大型的组合优化模型，通过此模型确定小区的最优数量并选择最佳的基站位置。模拟退火方法被用来解决这个困难的组合问题。模拟结果证明了HOP方法在无线网络规划中的可行性和有效性。
关键词：蜂窝移动通信系统，最优化，无线网络规划，模拟退火
Ⅰ介绍
随着对移动通信业务需求的巨大增长，系统设计优化和无线网络规划的问题变得越来越重要。虽然在移动蜂窝网络规划领域作了很多关于覆盖分析，信道分配，路由选择和传播等方面的研究，但在关于成本有效系统设计的网络规划方面的研究却不多-。实际上，在复杂的移动通信设计中必须考虑很多因数，如系统性能，系统容量，小区覆盖，话务量，地形和传播特征等。关于小区数量，小区位置，基站和移动单元的设计参数及信道分配的决定必须根据相互之间的关系作出。小区的位置可以根据给定的小区数量，覆盖性能，话务分布和传播环境来确定。基站和移动单元的设计参数必须要等到小区的部署全部完成后才能具体化。最后，在话务和避免干扰等方面能改善系统性能的信道分配-只有在移动蜂窝网络的结构被详细说明后才能决定。
在决定任何通信系统经济上的可行性时成本都是一个关键因素。一个好的设计方法应该能在诸如网络性能标准，话务量和技术升级等因素中进行权衡，使成本最优化。至今已有几个商用软件包被成功应用于移动蜂窝系统的网络规划中，如plaNET软件。但不管怎样，它们在规划中都没有直接包括金融上的规划或者考虑成本。 目录：
Ⅰ介绍
Ⅱ问题陈诉
Ⅲ网络规划和设计方法
Ⅳ模拟结果
Ⅴ结论
作者点评：
本论文研究了对于蜂窝移动通信网络规划的经济优化建模问题。提出了一个分层优化规划方法，它既考虑到覆盖的要求又考虑到话务负载。发展了一个组合优化模型去确定合适的小区数量和选择最佳的基站位置。一个建立在改进的模拟退火基础上的算法被用来求解这个模型并取得了逼近最优解。大型的复杂移动通信系统的资源管理和网络规划的最优化技术的发展和应用将是我们未来的研究课题。
资料包括： 论文(12页8362字) 图纸
说明：
摘要：本论文涉及蜂窝移动通信系统的设计优化和无线网络资源的规划。在移动网络规划中需要考虑的关键因数是成本。由于在大型的系统设计中必须考虑诸如系统性能，地形特征，基站参数和成本等很多因素，故分层优化规划方法(HOP)得到了应用。在此我们提出了设计蜂窝移动系统的三层优化方法。它能确定小区的数量，小区的安置和具体的基站参数以使整个系统的成本最小化并符合所要求的系统性能。我们把问题阐述为一个大型的组合优化模型，通过此模型确定小区的最优数量并选择最佳的基站位置。模拟退火方法被用来解决这个困难的组合问题。模拟结果证明了HOP方法在无线网络规划中的可行性和有效性。
关键词：蜂窝移动通信系统，最优化，无线网络规划，模拟退火
Ⅰ介绍
随着对移动通信业务需求的巨大增长，系统设计优化和无线网络规划的问题变得越来越重要。虽然在移动蜂窝网络规划领域作了很多关于覆盖分析，信道分配，路由选择和传播等方面的研究，但在关于成本有效系统设计的网络规划方面的研究却不多-。实际上，在复杂的移动通信设计中必须考虑很多因数，如系统性能，系统容量，小区覆盖，话务量，地形和传播特征等。关于小区数量，小区位置，基站和移动单元的设计参数及信道分配的决定必须根据相互之间的关系作出。小区的位置可以根据给定的小区数量，覆盖性能，话务分布和传播环境来确定。基站和移动单元的设计参数必须要等到小区的部署全部完成后才能具体化。最后，在话务和避免干扰等方面能改善系统性能的信道分配-只有在移动蜂窝网络的结构被详细说明后才能决定。
在决定任何通信系统经济上的可行性时成本都是一个关键因素。一个好的设计方法应该能在诸如网络性能标准，话务量和技术升级等因素中进行权衡，使成本最优化。至今已有几个商用软件包被成功应用于移动蜂窝系统的网络规划中，如plaNET软件。但不管怎样，它们在规划中都没有直接包括金融上的规划或者考虑成本。 目录：
Ⅰ介绍
Ⅱ问题陈诉
Ⅲ网络规划和设计方法
Ⅳ模拟结果
Ⅴ结论
作者点评：
本论文研究了对于蜂窝移动通信网络规划的经济优化建模问题。提出了一个分层优化规划方法，它既考虑到覆盖的要求又考虑到话务负载。发展了一个组合优化模型去确定合适的小区数量和选择最佳的基站位置。一个建立在改进的模拟退火基础上的算法被用来求解这个模型并取得了逼近最优解。大型的复杂移动通信系统的资源管理和网络规划的最优化技术的发展和应用将是我们未来的研究课题。