剖析Spotify：流媒体音乐应用如何粘住用户？

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Truffle Pig是自Spotify以1亿的价格收购了Echo Nest后由它们的音乐秘密工厂创造出来的新的音乐发明之一。在Spotify位于纽约总部的总部，该团队让我瞄了一眼收购后公司的计划，包括订阅推荐、音乐版权以及怎样融合DJ的算法来从历史记录的声音里找出最适合的音乐等。

Spotify花了很长时间将基本元素进行分类以便进入实验阶段，它的历史被记录在位于纽约总部大楼里一张巨大的壁画上，每一个重大的事件都被记录了下来，从2006年创始人Daniel EK和Martin Lorentzon在斯德哥尔摩成立公司，到音乐怪才Metallica加入服务，再到如今Spotify拥有4000万用户。这幅壁画向人们展现了自从Napster盗版侵权事件之后，争取数字音乐再次合法化的历程，而唯一没有表现出来的是Spotify为这一过程募集的超过5亿美元的巨额资金。

当2011年中期Spotify在Facebook的帮助下在美国成立的时候，它还只是一家提供主流唱片公司音乐的点播式流媒体公司。三年后，音乐市场上演了残酷的争夺战，Apple/Beats、Google/Songza、Rdio、Amazon、Deezer等等杀得你死我活。

Spotify拥有超过2000万首歌，是最大的音乐库之一，并且每天还会增加2万首。但这不是你的列表的大小，而是你通过它能找到的歌曲数量决定你的收听范围。用户已经疲于选择了，需要有谁帮他们筛选出他们喜欢的音乐。所以每一项服务都极力将自己的“发现”功能做得与众不同。

这就是Spotify收购The Echo Nest的原因。作为音乐智能中的基本模块，Echo Nest的元数据库和个性化的推荐算法支撑着Spotify、Rdio、Beats Music、SiriusXM等为用户推荐音乐的功能。所以为了确保自己能比竞争者更了解人们爱听什么音乐，Spotify用1亿美元（其中大部分是股票）收购了这家马萨诸塞州的初创公司。

Taste Profiles（口味偏好）

在两个公司几个月的磨合期之后，Spotify让我了解了他们在此期间做了哪些改进。在一间办公室里，我见到了Spotify 的产品副总裁Charlie Hellman和The Echo Nest的CEO Jim Lucchese。很多人宣称自己是音乐发烧友，但像他们俩这么狂热的估计没有多少。

Lucchese说：“为了满足每一个狂热的音乐迷，把临时用户变成更狂热的永久用户，我们的宗旨是创造最好的音乐体验。”幸运的是，Spotify的商业模式不是出售硬件或搜索广告。大家都是为了听到好的音乐这个目的来的，所以如果Spotify能提供更好的音乐，那么每个人都会受益。Hellman解释道：“人们用一个平台的时间越长，越有可能为附加服务付费。”这才是Spotify真正的生财之道。

能释放这种热爱的关键在于了解每个用户独特的音乐品味，这样Spotify就能向用户推荐他们喜欢的歌，所以The Echo Nest的第一项任务就是深入研究Spotify的所有数据。“最忠实的用户每个月会来超过二十次，每次听一个小时左右的歌。我们的数据多得甚至超出用户的想象。”Lucchese说，“我们的目标是深层次地了解音乐迷的爱好，而这一点只有Spotify和The Echo Nest联合起来才能做到。”

研究之后他们得出一个Spotify称为“口味偏好”的东西，这个将偏好进行分析和可视化的工具目前只有员工才能使用。通过评估你听的歌的元数据，Spotify能确定很多你的很多属性，其中包括：

主流度——你听的歌是不是广泛流行的？

新鲜度——你更喜欢刚发行的歌吗？

多样性——你愿意接受新的声音吗？你多久会往列表或收藏里添加新歌？

热门度——你听的歌在追求时尚的人当中受欢迎吗？

发现力——你听的歌有多少之后会走红？

口味偏好会从这几个方面衡量你并和其他人进行比较，然后告诉你“你的‘新鲜度’高于平均水平6.6%”之类的信息。除了有趣，这些统计结果还能帮助Spotify知道是不是应该给你推荐更主流的歌，还是经典老歌，或者刚发行的新歌，以及是不是能凭借你的一双慧耳挑选出受大家欢迎的歌。

“知道你是音乐专家还是只是随便听听是很重要的。”Hellman告诉我，“因为最终我们希望这两种用户有不同的体验。”

Spotify还会评估你喜欢的类型和歌手，得出你的音乐集。这是你用户身份的另一面。我的音乐品味被划分为“独立电子乐”比如Hot Chip、Geographer和Robert Delonghi，“Nu Disco/复古电子乐”比如Goldroom、Poolside和Touch Sensitive，以及“Shiver Pop”比如James Blake、Disclosure和SBTRKT。

我能从名字大概知道音乐的类型，但我完全被“R-Neg-B”是什么难住了，起初我以为指的是“R&B”，但Hellman解释说“Neg”表示对传统R&B主题的反驳，表达对同性关系以及禁欲主义的探索的偏好，以Frank Ocean和The Cool Kids为代表。Spotify扒了很久的语义网页来对这些模糊的概念进行精确的分类。

音乐群集也会分成不同列表，有的包含某一类型中最流行的歌，有的包含你常听的歌手的热门歌曲，有的包含你可能会喜欢的新歌手。

口味偏好和音乐集都依赖于算法采集和将歌手分类的洞察力。Hellman说：“这很好地说明了机器和人根本不存在冲突，而是可以一起工作的。”这些功能还在研发当中，但你可以好好品味一下Spotify Browse和Radio推荐给你的音乐。

Truffle Pig

Pandora以自己不用真人控制就能播放你接下来想听的歌的能力为豪，而Spotify正在试着采取一种经典的推荐方法：问问无所不知的唱片店店员。比起完全依赖大脑，Spotify工厂设计出了一种可以把人类编辑变成半机器人列表制造者的工具：Truffle Pig。

“制作播放列表是下一个阶段。”Hellman说，“它来自你已经收藏的歌或者你在广播里可能录下来的歌。”但现在多亏了提供全部过往曲目的唱片公司，Spotify为Browse制作播放列表的团队需要对2000万首歌进行整理。Truffle Pig创造了一个更先进的搜索引擎，能返回更容易被整理成精确的播放列表的结果。

通过The Echo Nest对Spotify每一首歌的详细分析，编辑可以输入口味偏好中相应的参数，比如热门度、节奏或录制日期这样可量化的方面。但真正厉害的是它通过声音自身的特性，比如音质、方言、音高等，来选择音乐的能力。Truffle Pig的每一个搜索参数都可以设置一个临界值，这样编辑可能会允许一首歌里出现一点方言，或者一首歌的音量需要再大点才能合格。

想要听着没有歌词的歌工作，但又厌倦了科技和古典音乐？编辑能从过去60年的歌里找出没有歌词、音效较好又充满力量的歌，比如西班牙吉他大师Rodrigo Y Gabriela的歌，来制成一份振奋人心又不让你分心的播放列表。心情不好想发泄但又讨厌重金属？把情绪调整到“愤怒”，然后排除上世纪80年代的歌。这些选出来的歌会被监测以得出修订版本，看看那些列表制造者有较好的品味。