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学习计算机的十四个领域

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电路协议,Internet,实时会议等.

基本问题主要包括:
1.网络中的数据如何进行交换?
2.网络协议如何验证?
3.如何保证网络的安全?
4.分布式计算的性能如何评价?
5.分布式计算如何组织才能够使通过通信网连接在一起的自主计算机参加到一项计算中,而网络协议,
主机地址,带宽和资源则具有透明性?


八.HC. Human-Computer Interaction

HC1. Foundations of human-computer interaction
HC2. Human-centered software evaluation
HC3. Human-centered software development
HC4. Graphical user-interface design
HC5. Graphical user-interface programming
HC6. HCI aspects of multimedia systems
HC7. HCI aspects of collaboration and communication

介绍:

主要内容包括以人为中心的软件开发和评价,图形用户接口设计,多媒体系统的人机接口等.

抽象形态的主要内容:包括人的表现模型(如理解,运动,认知,文件,通信和组织),原型化,
交互对象的描述,人机通信(含减少人为错误和提高人的生产力的交互模式心理学研究)等.

理论形态的主要内容:包括认知心理学,社会交互科学等.

设计形态的主要内容:交互设备(如键盘,语音识别器),有关人机交互的常用子程序库,
图形专用语言,原形工具,用户接口的主要形式(如子程序库,专用语言和交互命令),
交互技术(如选择,定位,定向,拖动等技术),图形拾取技术,以"人为中心"的人机交互软件的评价标准等.

基本问题主要包括:
1.表示物体和自动产生供阅览的照片的有效方法是什么?
2.接受输入和给出输出的有效方法是什么?
3.怎样才能减小产生误解和由此产生的人为错误的风险?
4.图表和其他工具怎样才能通过存储在数据集中的信息去理解物理现象?

八.GV. Graphics and Visual Computing  

GV1. Fundamental techniques in graphics  
GV2. Graphic systems
GV3. Graphic communication
GV4. Geometric modeling
GV5. Basic rendering
GV6. Advanced rendering
GV7. Advanced techniques
GV8. Computer animation
GV9. Visualization
GV10. Virtual reality
GV11. Computer vision

介绍:

主要内容包括计算机图形学,可视化,虚拟现实,计算机视觉等4个学科子领域的研究内容.

抽象形态的主要内容:包括显示图像的算法,计算机辅助设计(CAD)模型,实体对象的计算机表示,
图像处理和加强的方法.

理论形态的主要内容:包括二维和高维几何(包括解析,投影,仿射和计算几何),颜色理论,认知心理学,
傅立叶分析,线性代数,图论等

设计形态的主要内容:包括不同的图形设备上图形算法的实现,不断增多的模型和现象的实验性图形算法
的设计与实现,在显示中彩色图的恰当使用,在显示器和硬拷贝设备上彩色的精确再现,图形标准图形语言
和特殊的图形包,不同用户接口技术的实现(含位图设备上的直接操作和字符设备的屏幕技术),用于不同的
系统和机器之间信息转换的各种标准文件互换格式的实现,CAD系统,图像增强系统等.

基本问题主要包括:
1.支撑图像产生以及信息浏览的更好模型?
2.如何提取科学的(计算和医学)和更抽象的相关数据?
3.图像形成过程的解释和分析方法?

十.IS. Intelligent Systems  

IS1. Fundamental issues in intelligent systems  
IS2. Search and constraint satisfaction  
IS3. Knowledge representation and reasoning  
IS4. Advanced search
IS5. Advanced knowledge representation and reasoning
IS6. Agents
IS7. Natural language processing
IS8. Machine learning and neural networks
IS9. AI planning systems
IS10. Robotics

介绍:

主要内容包括约束可满足性问题,知识表示和推理,Agent,自然语言处理,机器学习和神经网络,
人工智能规划系统和机器人学等.

抽象形态的主要内容:包括知
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