现代电力系统必要前提是创造和提供高质量的电能给客户。为了实现这个必要前提，计算机已应用到电力系统的规划，监测和控制。分析系统行为的电力系统程序被储存于电脑中。在电力系统的规划阶段中，系统的分析程序被执行多次。工程师根据关于系统的经验和启发式知识来调整和修改数据输入这些系统中直到这个满意的计划被确定下来。然而，基于数学模型和执行语言的电力系统分析和规划只适用于数值计算。通过长久系统分析、发展的方法论和技术来结合计划的实际知识设计成为程序包括数值分析程序是必要的。
在电力系统的监测和控制领域中，基于计算机的能源管理系统，现在广泛的被应用于能源控制中心。电力系统分析程序和其他应用程序从事能源管理系统的目的是调查和预测电力系统稳态运行下的行为。虽然这些程序是功能强大的工具,但出现无计划和意外的系统运行时，它们援助工程师进行有效的决策的能力是非常有限的。系统操作的异常模式的原因可能是由于电力网络故障，积极和无功功率的不平衡，或频率偏差造成的。无计划的运行可能导致不适应和系统全部中断。在这种紧急情况下，经验丰富的业务工程师作出的决定使电力系统恢被复到正常状态。为了有效的诊断电力网故障，电力网果断的运行，和平衡无功功率，显然有必要的发展新的计算机技术和方法来建立程序，即具有宝贵丰富经验的工程师可以解决常规电力系统之外的应用程序。此外，还需要制定快速有效的方法，预测系统的异常行为。
人工智能（ AI ）提供了编码技术和推理性的陈述性知识。中枢系统的出现，此外，提供神经网络模块，即有可网上执行的环境。这些新技术弥补了解决电力系的的规划，运行和控制的常规技术技术和方法。本文综述了人工智能和神经网络在电力工程中的应用。它第一次报告人工智能已应用于电力系统领域。然后总结了人工智能技术的应用，并提出建议，改进现有的人工智能工具。
传统的人工智能和神经网络一般认为适合于解决不同类型的问题。表面上这两种方法似乎是非常不同的，但越来越多的研究的重点是每一个如何可以被纳入其他和内置系统，其中包括最佳功能兼而有之。人工智能与神经网络：综合步骤原则的关键问题是检测的评论，所依据的假设和建议，涉及的和解与融合的原则人工智能和神经网络。贡献主要来自研究人员在这领域，这种全面的案文提供了一个全面的介绍的基本符号处理，联结网络及其一体化。很多的集成人工智能和神经网络例子为各种特定应用提供了独特的了解这个正在发展的领域。
接下来，本文集中介绍中枢系统及其在电力系统中的应用。基于电力系统网络应用的多层前馈网络的引入和建立神经中枢系统的问题已经被导论过。未来的主题是进一步发展人工智能和神经网络在在电力系统中的应用及建议。
