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题目：300.用QP-FREE可行有效集算法研究非线性规划

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作者：用户投稿来源：网络发布时间： 15/06/19

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我们提出了一种单调递减有效集QP-FREE方法来解决不等式约束优化的可行性问题，以确保所有遍历都可行并允许遍历的边界都在可行集内。Facchinei–Fischer–Kanzow作用集的非线性规划和变量不等式的鉴定技术推动了这项研究。所提出的特色方法与现有的QP-FREE方法相比，包括了成本降低子问题和在假设下的快速收敛问题。具体来说，四个拥有共同的系数矩阵的递减的线性系统，每一次迭代只被限制设置在一次工作中解决。为

确定工作集，利用上一次迭代的乘数，无需计算一个新的估计，并没有额外的线性方程组来解决选择独立线性约束梯度的问题。新技术涉及了以避免可能的病态牛顿系统所造成的双重退化。它表明这种新的方法可以在现行独立的约束条件下收敛全部的KKT点，并且在二阶没有严格互补的充分条件下，收敛速度是Q-超线性的。

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