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扬州市科技贡献率的度量——基于扩展的索罗模型分析_资本投入-论文网

来源:http://myeducs.cn 联系QQ:点击这里给我发消息 作者: 用户投稿 来源: 网络 发布时间: 15/02/04

网学网为广大网友收集整理了,扬州市科技贡献率的度量——基于扩展的索罗模型分析_资本投入-论文网,希望对大家有所帮助!

论文摘要:本文通过放宽索罗模型技术进步中性以及规模效益不断的假设,在扩展的索罗模型的基础上,使用回归分析的方法计算出1979~2009年扬州市科技的边际产出以及贡献率,发现扬州市科技的贡献率为-1.07%,而且波动很大,科技贡献率主要取决于科技的边际产出,从1998年以来科技的边际产出与GDP增长、资本投入的增长反向波动,而与劳动投入的增长同向波动。
论文关键词:科技贡献率,索罗模型,资本投入,边际产出
  一、引言
  改革开发以来,位于长三角内地的扬州市经济取得了快速发展。那么在扬州经济发展过程中科技发挥了多大作用呢?从1978年到2009年,在扬州经济增长中科技的贡献如何衡量,演变的轨迹是什么,以及如何指导今后扬州市的科技发展?这些问题的解决对于更好地发挥科技在扬州经济发展的功能、以及促进扬州市实现“创新扬州、和谐扬州和幸福扬州”的目标都具有重要意义。
  二、模型与数据
  (一)扩展的索罗模型
  索罗(1957)首先引入一个Hicks中性和规模报酬不变的新古典生产函数,以此为基础将经济增长扣除劳动和资本投入的贡献后剩余的部分称为技术进步,将技术进步除以经济增长得出技术贡献率。
  将索罗生产函数化为要素投入形式,设生产函数为(1)
  
  
  令==
  
  则:(2)
  (二)实证模型与数据
  1.实证模型
  以(2)为基础,用GDP代表产出、用资本存量Capital代表资本投入、用从业人员数量Labor代替劳动投入,我们提出如下回归模型:
  (3)
  用多元最小二乘回归可以估计出式(3)中的参数lnA,,从数学的角度,根据模型(3)可以得出科技的边际产出lnA,然而从计量经济学的角度来看,在回归中作为截距项的lnA没有实际意义。因此需要用间接的方式计算lnA。即采用索洛”余值法”计算科技的边际产出:ΔA/A=ΔGDP/GDP-×ΔLabor/Labor-×ΔCapital/Capital(4)
  由式(4)计算出的结果即可求出科技贡献率,即科技贡献率=(ΔA/A)/(ΔGDP/GDP)×100%(5)
  2.数据
  数据来源是历年《扬州统计年鉴》以及扬州统计信息网上相关信息。扬州市年度GDP(按可比价格计算,以1978年为100)和历年劳动从业人数可以直接得到,由于代表资本投入的资本存量无法取得连续、完整的流动资产数据,我们选取扬州市固定资产存量数据作为资本投入指标。
  其中张军等(2004)提出的计算固定资本存量的方法被广泛使用,本文也使用这种方法求解扬州市固定资本存量:假定扬州GDP/扬州固定资本存量=全国GDP/全国固定资本存量,由此可以推算出1978年扬州市的固定资本存量,然后,运用永续盘存法计算以后各年资本存量,公式为:,其中,表示第t年末的资本存量,表示第t年的投资,表示第t年的折旧率。根据官方规定及固定资产使用年限,选择固定资产折旧率为3.6%。在计算时取各年年初、年末固定资本存量均值,作为各年资本投入量。
  三、回归结果及贡献率计算
  (一)回归结果
  在回归过程中,我们发现采用滞后一期的资本存量计算出来的模型相对理想,以此将回归模型修正为:(8)
  使用Eviews6.0,采取Cochrane-Orcutt的两步迭代和White加权的方法消除模型中存在的序列相关和异方差问题,得到如下结果
  (-1.96)(2.02)(37.06)(12.35)(-5.83)
  R=0.998=0.998F=3169.23D.W.=2.16
  (注:、分别表示在10%和1%的显著性水平上显著)
  (二)贡献率计算
  回归结果从整体上表现出模型具有很高的拟合优度和总体显著性,而且D.W.接近2,说明很大程度上消除了序列相关问题。具体到经济中两个投入要素,劳动投入变量lnLabor和资本投入变量lnCapital对产出变量lnGDP的影响都具有统计上的显著性,其中作为资本投入的变量lnCapital对产出的影响更显著一些。
  由于=0.503,=0.868,可知>1,即劳动和资本两种投入要素在经济增长中具有规模报酬递增性,这也印证了我们在扩展的索罗模型中表明的规模报酬不变的假设并非必要,根据(4)式计算出每年的产出增长率ΔGDP/GDP、劳动增长率ΔLabor/Labor、资本投入增长率ΔCapital/Capital、科技边际产出ΔA/A,这里只给出原始数据和最终科技贡献率,结果如下表一和表二:
  表一:
  

Year

GDP

Labor

Capital

Year

GDP

Labor

Capital

1978

14.38

180.09

22.25

1994

98.79

247.66

158.11

1979

14.94

175.18

22.45

1995

110.21

248.8

197.18

1980

15.89

179.65

24.41

1996

123.42

245.58

235.39

1981

17.70

183.98

28.08

1997

134.48

244.83

268.90

1982

19.99

193.15

31.15

1998

147.87

235.78

287.90

1983

23.05

198.2

37.44

1999

162.95

228.18

320.68

1984

28.30

207.84

44.08

2000

179.99

221.93

318.64

1985

34.04

218.85

51.77

2001

194.53

219.08

354.69

1986

38.39

223.91

57.73

2002

216.13

219.22

382.19

1987

43.01

227.9

66.67

2003

245.09

224.71

430.28

1988

49.61

233.37

76.49

2004

281.11

228.33

511.98

1989

49.73

235.95

86.01

2005

323.41

236.45

686.43

1990

53.67

244.32

88.41

2006

372.67

243.89

837.86

1991

61.24

243.49

95.68

2007

431.18

259.27

1000.05

1992

75.71

240.51

103.25

2008

488.83

273.4

1155.16

1993

86.78

242.21

121.38

2009

556.29

286.13

1362.58

表二
  

year

year

year

year

1979

115.79%

1987

-19.22%

1995

-87.58%

2003

9.09%

1980

-39.45%

1988

8.76%

1996

-34.85%

2004

-17.65%

1981

-25.27%

1989

-4796.81%

1997

-36.20%

2005

-108.49%

1982

7.16%

1990

46.91%

1998

57.06%

2006

-36.09%

1983

-22.90%

1991

50.68%

1999

19.02%

2007

-27.22%

1984

21.66%

1992

73.50%

2000

118.44%

2008

-21.20%

1985

12.16%

1993

-6.63%

2001

-13.58%

2009

-29.91%

1986

12.83%

1994

-98.00%

2002

39.11%

四、对科技贡献率的分析
  剔除1989年的异常值,经过上面结果和再统计可知:在1979~2009年间,扬州市经济发展中科技的贡献率平均为-1.07%,而且波动性很大,最小值为2005年的-108.49%,最大值为2000年的118.44%,在30年的观察期间,贡献率为正的年份为14年,为负的年份有16年,其中在贡献率为正的年份平均贡献率为42.3%,为负的年份平均贡献率为-39.02%。从表面上看,科技对对扬州的经济发展的贡献并没有起到促进作用,但是在得出结论之前需要深入分析导致科技贡献率平均为负的原因。
  科技贡献率取决于科技的边际产出和GDP的增长率。从公式(5)可知科技贡献率与科技的边际产出同向变动,而与GDP的增长率反向变动,当科技的边际产出较大,而GDP增长率较小时,科技的贡献率较高,如1979年和2000年,同理当科技的边际产出为负,而GDP增长率相对较低时,科技的贡献率取得负值较大,如1980年、1994年和2005年。因此在GDP保持高速增长时,要提高科技贡献率,最重要的是提高科技的边际产出,扬州市1979~2009年间GDP的平均增长率高达12.61%,而科技的边际产出却为-0.69%,这导致了科技贡献率出现负值。
  从科技的边际产出来看,1979~2009年扬州市科技边际产出最低的年份为2005年,边际产出为-0.1632,意味着GDP每增长1%,科技在其中的反向作用为-16.32%,其后为1994年的-0.1356、1989年的-0.1112以及1995年的-0.1012,最高的年份为1992年,科技的边际产出高达0.1736,说明在这一年GDP每增长1%,科技的作用为17.36%,其后为2000年的0.1239。科技的边际产出在这些年份变现出较大的变异,而其它年份的变动都比较平缓,从表一和表二可以看出其它25年份的变化区间为[-5.5%,7.16%]。
  五、结论及政策建议
  基于以上结论可以判断,尽管扬州目前劳动投入的质量得以改善,但扬州的经济增长仍主要依赖于资本投入,科技在其中发挥的作用受资本投入的抑制,要充分发挥科技的作用,需要从以下方面入手:
  第一,把握好经济增长与资本投入的关系,特别要注意防止资本投入大起大落,使资本投入保持稳定较快的增长,发挥资本投入促进科技边际产出的作用,改变目前资本投入对科技贡献的挤出效益。
  第二,更加重视劳动者在科技创新中的作用,对目前劳动质量的改善促进科技边际产出提升的作用进行积极引导,增加科技创新在劳动所得中的比重,在职业教育、技能培训、项目科研制定更具吸引力的政策。
  第三,处理好科技投入与劳动、资本投入的比例关系,使三者协调发展,采取切实措施增加科技投入和劳动投入的比例,适当降低资本投入的份额,改变经济发展过度依赖资本投入的现状。
参考文献
1 Solow,R.K.Technical Change and the Aggregate Production Function. Review of Economic Review,1957(39).
2 段文斌,尹向飞,中国全要素生产率研究评述[J].南开经济研究,2009,(2).
3 李亚平,张济建,全要素生产率与经济增长——基于江苏数据的实证分析[J].统计与决策,2007,(14).
4 江苏省社会科学院课题组,吴先满,骆祖春, 全要素生产率对江苏经济增长的贡献研究[J].南京财经大学学报.2008,(1).

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