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第1章绪论
1.1人脸表情识别的研究背景及意义
1.2人脸表情识别技术的发展及研究现状
1.3表情识别流程
1.4表情识别研究存在的问题
1.5本文的研究内容及结构
第2章人脸表情图像预处理的设计与实现
2.1概述
2.2人脸表情库的分析与选择
2.3图像平滑的设计与实现
2.3.1中值滤波的算法思想
2.3.2二维中值滤波的算法实现
2.3.3二维中值滤波算法的实验与分析
2.4灰度均衡与归一化算法的研究与实现
2.4.1灰度直方图均衡的算法思想
2.4.2灰度直方图均衡的算法实现
2.4.3灰度直方图均衡算法的实验与分析
2.5本章小节
第3章表情特征提取与选择算法的设计与实现
3.1概述
3.2 Gabor表情特征提取算法的研究与实现
3.2.1 Gabor小波变换算法思想
3.2.2 Gabor滤波器的设计
3.2.3 Gabor型人脸表情特征向量
3.2.4 Gabor表情特征提取算法的实现
3.2.5 Gabor型表情特征提取与选择实验的结果与分析
3.3基于FAI的表情特征选择算法的改进
3.3.1一种新的原子型FAI属性约简算子的提出
3.3.2基于FAI的表情特征选择算法的分析与改进
3.3.3 Gabor表情特征的选择实验与分析
3.4本章小结
第4章人脸表情分类的设计与实现
4.1概述
4.2支持向量机算法研究与实现
4.2.1二分类SVM算法研究与实现
4.2.2多类SVM分类逻辑结构研究
4.3基于改进的支持向量机的表情识别
4.3.1改进的一对一型多类SVM-VOT_SVM
4.3.2改进的树型多类SVM-B2T_SVM
4.4基于SVM的表情识别实验过程及结果
4.4.1数据准备
4.4.2 SVM实验过程设计
4.4.3实验结果分析及结论
4.5本章小结
第5章基于多核的并行化表情识别的改进
5.1基于多核的并行计算模式
5.2并行编程接口OperMP的研究
5.2.1 OpenMP并行编程模型
5.2.2 OpenMP程序结构
5.2.3 OpenMP编译制导
5.3表情识别相关算法的并行化
5.3.1图像增强的并行化
5.3.2表情特征提取与选择的算法的并行化
5.3.3表情识别算法的并行化
5.4本章小结
第6章总结与展望
6.1论文工作总结
6.2存在的不足与展望
参考文献
致谢
