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1 绪论
1.1项目背景介绍
1.2国内外研究现状
1.2.1数据挖掘技术发展现状
1.2.2个人银行业务的发展现状
1.3研究意义
1.4本论文的组织结构
2相关技术
2.1数据挖掘分类技术概述
2.1.1决策树技术
2.1.2神经元网络技术
2.1.3细分算法原理
2.2 J2EE技术
2.2.1 J2EE的概念
2.2.2 J2EE的结构
2.2.3 J2EE的核API和组件
2.2.4本项目采用Java/J2EE的原因
2.3 Apache Tomcat技术
2.3.1 Tomcat简介
2.3.2 Tomcat在本项目中的使用
3系统需求分析
3.1 需求目标
3.2系统功能性需求
3.3系统性能需求
3.4系统框架
3.5总体规定
3.6数据库服务器端要求
3.7运行环境
4系统设计
4.1系统总体设计
4.1.1 系统结构
4.1.2角色划分
4.2基本设计和处理流程
4.2.1零层数据流图
4.2.2顶层数据流图
4.2.3数据集市数据流图
4.3系统功能设计
4.3.1 Web Service服务子系统设计
4.3.2 SAS数据模型创建子系统
4.3.3登录门户统一认证及权限控制设计
4.3.4客户市场细分挖掘模型设计
4.4数据库设计
4.4.1 数据库概念结构设计
4.4.5数据库逻辑结构设计
5系统实现
5.1关键技术实现
5.1.1 ETL架构说明
5.1.2 ETL Job设计
5.2 WEBService子系统
5.2.1面向业务人员WEB Services子系统
5.2.2面向管理员用户的WEB Services子系统
5.2.3 Cognos封装
5.2.4 Cognos报表展示
5.3个人业务门户子系统实现
5.3.1 设计规则与约束
5.3.2包(Package)的结构
5.3.3 Client包设计说明
5.3.4用户登陆及内容展现
5.3.5安全机制模块
6系统测试
6.1 测试范围与主要内容
6.1.1 内部测试
6.1.2连通测试
6.1.3系统集成测试(SIT测试)
6.1.4用户接受测试(UAT测试)
6.1.5性能测试
6.2项目测试方法和策略
6.2.1 测试采用工具
6.2.2项目测试方法
6.2.3测试标准
6.2.4测试缺陷处理流程
6.2.5测试步骤
6.3测试报告
6.3.1 引言
6.3.2测试环境
6.3.3测试概要
结 论
参考文献
致 谢
