数据挖掘技术在网络社区广告中的应用浅析
说明：
资料包括： 论文( 40页28993字) 任务书 开题报告 外文翻译 答辩稿 文献综述
摘要：当今社会，网络应用正在日益普及，人们对网络的应用方式也在逐步的扩展。网络社区就是互联网时代新生的一种交流平台。人们在各类网络社区中与网友们分享生活趣事、交流心得体会，对于网络社区的应用已经成为人们经常使用的互联网的基本需求。同时，作为一种新型的媒体，互联网所具有的广告价值也被众多商家所发现，于是，网络广告在我国呈现出逐年发展的态势，而且其发展速度要大大高于我国传统广告的发展速度，成为越来越重要的一种广告形式。但是，尽管运用了新媒体、新技术，许多网络广告还是不能很好发挥网络这一新兴媒体的真正优势，网络广告的有效性也一直得不到很好的提升。在近几年兴起的数据挖掘技术对于定向网络广告的投放具有十分重要的意义。本文从把数据挖掘中的内容挖掘和结构挖掘应用到了社区网络广告的投放中，通过这两项挖掘找出广告的潜在受众，然后再结合定向广告的相关技术将广告准确的投放到目标受众处，提高网络广告的有效性。
关键词： 网络社区，定向网络广告，数据挖掘技术
ABSTRACT ：Nowadays, the use of Web is more and more popular, and the manner of the Web has also gradually expanded. Web community is one of the new usage of the Internet exchange platform. People can share their experiences and thoughts in a variety of Web communities. At the same time, as a new type of media, Internet advertising`s value has also been found in many businesses. So online advertising in China shows a year-on-year trend of development, and its growth rate is much higher than China''s rate of development of traditional advertising, online advertisement becomes an increasingly important form of advertising. However, despite the use of new media and new technology, much of the online advertising can not really show the advantage of the emerging media, and the effectiveness of online advertising is always unsatisfactory. In recent years, the emergence of data mining technology gives some light to the delivery of targeted online advertising. In this paper, the content data mining and structure data mining are applied to the Web community ads. Through these two ways of data mining , we can identify potential advertising audience, and then deliver the certain ads to the targeted audience with some related method. As a result, we can improve the effect of the online ads.
Key words: Web communities, targeted online advertising, data mining technology
1 网络广告相关介绍
1.1网络广告现状分析
1.1.1 网络广告发展现状
2008年1月17日，CNNIC发布第21次中国互联网络发展状况统计报告，报告显示，截至2007年12月，中国网民数已增至2.1亿人；2007年一年网民增加了7300万人，年增长率达到53.3%。其中，宽带网民总数达到1.63亿人，手机网民数达到5040万人。&
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#61533;可见我国的网民基础是非常丰富的，而且在不断的发展之中。
随着网络的迅速发展，网络广告的在商界的应用也水涨船高，成为一种发展很快，影响力也越来越大的广告形式，或者说是一种传播形式。根据易观国际研究显示，2007年中国广告市场整体规模达到了1760元，其中互联网广告仅为70.5亿元，占整个市场规模的不足5%。但是从2003到2007年互联网广告的年均增长率为65%，远远高于整体市场13%的平均增长速度。&
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#61533;这表明在今后，随着我国网络基础设施的不断完善和网民规模的不断扩大，网络广告这块蛋糕还有很大的发展空间。学者对网络广告的研究也是不断的在深入，目前，关于网络广告形式的研究已经有很多不错的成果，目前的网络广告主要有Banner( 旗帜) 广告、赞助式广告、互动游戏式广告、插页式广告、E-mail 广告等几种。在诸多的网络广告形式中有一些只不过是传统广告形式在网络上的再次应用，比如横幅广告、插页广告等，这些广告形式并未发挥网络正真优势，那就是互动性。网络平台的出现从某种程度上改变了消费者与商家的关系，同时也改变了广告的传者与受者的关系。具体来说，如今的消费者与商家已经不是对立的买与卖的关系了，而逐渐演变成为利益相关者；同时，广告的传者与受者也不再是说与听的关系，也逐渐的演变成为交流的关系。如果站在商家的立场上，也就是说，广告不是我对你说或者是我要你听我说，而应该是我和你之间一种愉快的谈话。
作者点评：
数据挖掘技术与社区定向网络广告的投放有着天生的联系，社区用户数据的易得性和相对真实性可以保证数据挖掘材料的可靠性，使数据挖掘的实施成为可能。同时，利用数据挖掘技术我们又可以从容的找出网络广告的潜在受众以及优秀的网络广告投放阵地，把原本看来杂乱无章的数据变为指导广告投放的指南针。有了数据的指导，广告的投放就可以做到有的放矢。这样做不仅可以节省广告成本，也可以提高广告制作的水平，从而从整体上提高了广告的有效性。
数据挖掘中的内容挖掘可以使我们很快的找到活跃在社区中的各个用户的潜在需求，指导我们将特定的广告投放到正确的用户那里，这样提高了广告投放的准确性。而结构挖掘可以帮助我们找到好的投放广告的场所，挖掘不同用户的广告价值，从而提高广告的有效性。